항만 AI 평가 서버에 이미 있는 rapidfuzz를 다른 버전으로 다시 설치하면 제출이 설치 오류로 멈출 수 있습니다 | DAKER 커뮤니티

항만 문제해결을 위한 AI 기술 공모전 평가 서버에는 선박명 비교에 자주 쓰는 rapidfuzz 3.14.3과 Unidecode 1.4.0이 이미 설치돼 있습니다. DACON 평가 안내는 버전이 적힌 기본 설치 패키지를 다른 버전으로 쓰면 설치 에러가 날 수 있으니 요구 패키지 파일에 넣지 말라고 권합니다. 로컬에서 쓰던 목록을 그대로 붙이기 전에 겹치는 줄부터 지우면 제출이 설치 단계에서 멈추는 일을 줄일 수 있습니다. 작성 기준일 2026년 10월 21일 아침 DACON 대회 페이지에는 참가 870명, 종료까지 D-12가 표시돼 있었습니다.

평가 서버 상자 안에 이미 들어 있는 도구를 확인하고 같은 도구를 다시 넣지 않는 참가자를 그린 항만 AI 공모전 설명용 이미지 모션 미리보기
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평가 서버 상자 안에 이미 들어 있는 도구를 확인하고 같은 도구를 다시 넣지 않는 참가자를 그린 항만 AI 공모전 설명용 이미지
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로컬에서 쓰던 패키지 목록을 평가 서버 기본 설치 목록과 나란히 놓고 겹치는 줄을 지운 뒤 설치 단계를 통과하는 과정을 그린 DAKER 대회 코믹
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항만 AI 평가 서버에 이미 깔린 패키지

평가 안내의 기본 설치 목록에는 torch 2.7.1(CUDA 12.8 빌드), pandas 2.0.3, numpy 1.26.4, scikit-learn 1.5.2, lightgbm 4.6.0, catboost 1.2.8, transformers 4.57.6, rapidfuzz 3.14.3, Unidecode 1.4.0 등이 들어 있습니다. 서버의 Python은 3.11.17이고 GPU는 NVIDIA L4(VRAM 22.4GiB)입니다.

버전이 명시된 아래의 패키지(라이브러리)에 한해서는 다른 버전을 사용할 때 설치 에러가 발생할 수 있으므로 가급적 평가 서버에 기본 설치된 패키지(라이브러리)를 활용하고 제출하는 [요구 패키지 파일]에는 포함하지 않는 것을 권장드립니다. (항만 AI 공모전 평가 안내)

설치 오류는 1일 최대 5회인 제출 횟수에 반영되지 않지만, 고치고 다시 올리는 사이 시간이 흘러갑니다. 반대로 추론 코드가 실행된 뒤 나는 오류는 제출 횟수에 반영됩니다. 그래서 설치 단계에서 걸릴 거리를 미리 없애 두면 남은 횟수를 모델 비교에 쓸 수 있습니다.

요구 패키지 목록을 줄이는 순서

바꿔야 할 것만 바꾸고 나머지는 서버에 맡기는 쪽이 단순합니다. 성공 기준은 두 가지로 잡으면 됩니다. 패키지 설치가 10분 안에 끝나고, 인터넷이 끊긴 상태에서 추론이 30분 안에 끝나는 것입니다.

  1. 로컬 가상환경을 Python 3.11과 서버 기본 버전으로 다시 만듭니다.
  2. 요구 패키지 파일에서 기본 설치 목록과 겹치는 줄을 지웁니다.
  3. 남은 줄만 새 환경에 설치해 10분 안에 끝나는지 확인합니다.
  4. 네트워크를 끈 상태로 추론을 돌려 출력 파일이 생기는지 봅니다.

평가 서버는 패키지 설치 이후 추론 단계에서 인터넷 접속이 비활성화됩니다. 필요한 가중치는 model 폴더에 넣어 두어야 합니다. 리더보드 제출은 11월 1일(일) 오전 10시, 팀 병합은 10월 26일(월) 오전 10시에 마감됩니다.

출처

기본 설치 패키지, 서버 사양, 제출 횟수, 일정은 DACON 대회 페이지에서 2026년 10월 21일 아침에 확인했습니다.

요구 패키지 목록에서 몇 줄을 지웠는지, 지우고 나서 설치 시간이 어떻게 달라졌는지 댓글로 나눠 주세요.