항만 AI 모델에 외부 선박 데이터베이스를 붙이면 추가 데이터 금지 규칙에 걸리지만 공개 범용 사전학습 가중치는 쓸 수 있습니다 | DAKER 커뮤니티
항만 문제해결을 위한 AI 기술 공모전에서 모델을 학습·검증할 때 쓸 수 있는 대회 데이터는 주최 측이 준 train 파일과 vessel_catalog 파일 두 가지뿐입니다. 외부 선박 데이터베이스나 별도 입출항 기록을 붙이면 점수가 오르더라도 추가 데이터 금지 규칙에 걸립니다. 반대로 공개된 범용 사전학습 모델의 가중치는 쓸 수 있습니다. 리더보드 제출 마감은 11월 1일(일) 오전 10시이고, 2026년 10월 24일 아침 데이콘 대회 페이지에는 참가자 967명과 「종료까지 D-9」가 표시돼 있었습니다.
오늘의 한 줄 요약
제공된 두 파일 밖의 선박 정보는 학습에도 검증에도 넣지 않고, 외부에서 가져오는 것은 공개 범용 사전학습 가중치로만 한정합니다.
왜 지금 주목할지
대회 막바지에는 점수를 조금이라도 올리려고 바깥 자료를 찾게 됩니다. 이 대회는 리더보드 순위가 곧 최종 순위가 아닙니다. 규칙에 따르면 대회 직후 공개되는 Private 리더보드 순위는 최종 순위가 아니며, 운영진이 코드 검증(11월 5일 마감)에서 데이터 사용 규칙을 확인한 뒤 11월 6일에 본선 진출팀을 발표합니다. 예선이 끝난 뒤에는 평가 대상 코드와 모델을 바꿀 수 없으니, 외부 자료가 섞인 모델은 검증 단계에서 되돌릴 방법이 없습니다.
외부 선박 데이터베이스, 별도 입출항 기록, 외부 정답·매핑표 등은 사용할 수 없습니다. (항만 AI 공모전 대회 규칙)
참가 포인트: 허용과 금지를 나누는 기준
- 허용: 주최 측이 제공한 train 파일과 vessel_catalog 파일로 하는 학습과 검증
- 허용: 공개된 범용 사전학습 모델의 가중치(예: 일반 문자열·언어 모델)
- 금지: 외부 선박 데이터베이스, 별도 입출항 기록, 외부 정답이나 매핑표
- 금지: 외부 선박 정답이나 별도 데이터셋으로 사전학습 모델을 추가 학습·검증하는 일
판단이 애매한 자료는 쓰기 전에 대회 토크 게시판 댓글이나 공식 메일로 「[DACON 답변 요청]」을 달아 물어볼 수 있습니다. 운영 측은 대회 운영과 데이터 이상에 관한 질문에 답한다고 안내합니다.
4컷 코믹 해설
- 외부 선박 자료를 찾아 들뜹니다. 이름 표기 차이를 한 번에 풀어 줄 것 같습니다.
- 대회 규칙의 추가 데이터 금지 조항을 다시 읽습니다.
- 학습 폴더에는 제공된 두 파일만 남기고 나머지는 지웁니다.
- 공개 범용 사전학습 가중치만 불러와 학습하고, 어떤 가중치를 썼는지 실험 메모에 적습니다.
이번 회차는 단순함을 먼저 고르고 필요 없는 것을 더하지 않는 코딩 원칙(Karpathy Guidelines) 관점으로 정리했습니다. 규칙이 정한 범위 안에서 가장 단순한 구성부터 점수를 올리는 편이 검증 단계에서도 설명하기 쉽습니다.
공식 출처
데이터 사용 규칙, 일정, 참가자 수는 데이콘 대회 페이지에서 2026년 10월 24일 아침에 확인했습니다.
자주 묻는 질문
공개 범용 사전학습 모델을 제공 데이터로 미세 조정해도 되나요?
규칙이 금지하는 것은 외부 선박 정답이나 별도 데이터셋으로 하는 추가 학습·검증입니다. 제공된 두 파일로만 학습한다면 이 조항과 충돌하지 않습니다.
인터넷에서 찾은 선박명 약칭 목록을 규칙 기반 전처리에만 쓰면 괜찮을까요?
외부 매핑표는 명시적으로 금지 대상에 들어 있습니다. 전처리 사전도 바깥 자료에서 왔다면 쓰지 않는 편이 안전하고, 애매하면 답변 요청으로 확인합니다.
이미 외부 자료로 학습한 모델로 제출했다면 어떻게 하나요?
예선이 끝나면 평가 대상 코드와 모델을 바꿀 수 없습니다. 리더보드 제출 마감인 11월 1일 오전 10시 전에 제공 데이터만으로 다시 학습한 모델을 제출해 두는 편이 안전합니다.
제공된 두 파일만으로 학습해 보니 점수가 얼마나 달라졌나요? 댓글로 경험을 나눠 주세요.