리더보드 마감 닷새 전 항만 AI 공모전에 하루 새 39명이 합류했습니다: 1,046명이 11월 1일 오전 10시까지 겨룹니다 | DAKER 커뮤니티

항만 AI 공모전 참가자 변화 안내 10초 모션 미리보기
대표 이미지로 만든 10초 모션 미리보기입니다.

DACON 「항만 문제해결을 위한 AI 기술 공모전」 참가자가 10월 27일 아침 1,046명으로 집계됐습니다. 전날 같은 시간대 1,007명에서 하루 만에 39명이 늘었고, 10월 25일 987명과 비교하면 이틀 새 59명이 더해졌습니다. 리더보드 제출은 11월 1일(일) 오전 10시에 닫히므로, 지금 합류한 참가자에게 남은 시간은 닷새 남짓입니다.

아래 숫자는 모두 10월 27일 오전 9시 15분~18분(KST)에 DACON 홈의 대회 카드와 대회 안내 페이지, 공개 리더보드에서 직접 확인한 값입니다.

아침 햇살 아래 컨테이너 부두로 화물선들이 줄지어 들어오는 모습을 고화질 일러스트로 그린 대표 이미지
참가자가 계속 늘고 있는 항만 AI 공모전의 분위기를 설명하기 위해 만든 생성 이미지입니다.

참가자는 사흘 연속 늘었습니다

대회 카드에 표시된 참가자 수를 같은 시간대에 이어서 기록하면 흐름이 분명합니다.

1,000명을 넘긴 뒤에도 하루 증가 폭이 20명에서 39명으로 커졌습니다. 대회가 마감 주간에 들어서면서 새로 들어오는 참가자가 오히려 늘어난 셈입니다. 다만 대회 카드 숫자는 참여 신청 기준이므로, 이 가운데 실제로 코드를 제출한 인원이 몇 명인지는 공식 페이지에 따로 나와 있지 않습니다.

새로 들어온 참가자가 먼저 확인할 일정

공식 일정 탭에는 남은 단계가 이렇게 적혀 있습니다.

가장 먼저 볼 줄은 팀 병합입니다. 규칙 탭은 「개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다」라고 안내하고 팀 최대 인원을 5명으로 정했지만, 팀 병합 마감은 이미 지났습니다. 지금 합류했다면 팀 탭의 팀 병합 정책을 먼저 확인하고, 개인 참가라면 팀 신청 없이 제출 탭에서 바로 제출하면 됩니다.

다음은 제출 횟수입니다. 유의 사항에 적힌 1일 최대 제출 횟수는 5회입니다. 10월 27일부터 31일까지 닷새만 따져도 25회이고, 마지막 날인 11월 1일은 오전 10시에 제출이 닫힙니다. 먼저 들어온 상위권 참가자들이 이미 30~70회씩 제출해 둔 상태라는 점을 생각하면, 첫 제출은 빠를수록 좋습니다.

리더보드 상단은 이틀 새 더 촘촘해졌습니다

공개 리더보드 상위 100위를 10월 25일 오전 9시 20분 기록과 비교하면, 1위 점수는 0.98549로 그대로인데 그 아래가 빠르게 올라왔습니다.

6위가 중요한 이유는 평가 탭에 있습니다. 평가 탭은 본선 진출을 「검증을 통과한 예선 상위 6팀을 원칙으로 합니다」라고 적고, 동점·포기·결격이 생기면 최대 9팀 범위에서 차순위팀을 검토할 수 있다고 덧붙였습니다. 이틀 전보다 6위 점수가 0.00336 올랐으니, 본선을 노린다면 0.98 안팎을 기준선으로 보는 것이 현실적입니다.

점수 산식도 함께 기억해야 합니다. 리더보드 점수는 「0.7 × 한글 기록 정확도 + 0.3 × 비한글 기록 정확도」로 계산하고, 한글·비한글 구분은 평가 대상 기록의 선박명 표기를 기준으로 합니다. Public Score는 테스트 데이터의 50%로 계산합니다. 동점일 때는 추론 시간이 짧은 순, 제출 ZIP 용량이 작은 순, 같은 점수를 먼저 달성한 순으로 우선순위를 정합니다.

항만 관제실 창가에서 부두에 정박한 여러 척의 선박을 내려다보는 장면을 고화질 일러스트로 그린 이미지
입출항 기록 속 선박명을 표준 제원과 맞추는 대회 과제를 설명하기 위해 만든 생성 이미지입니다.

코드 제출 대회라서 실행 규격이 곧 점수입니다

이 대회는 예측 파일이 아니라 submit.zip을 올리는 코드 제출 방식입니다. 압축 파일 최상위에 script.py와 requirements.txt를 두고, 필요한 모델 파일은 model 폴더에 넣어야 합니다. 평가 서버는 data 폴더의 test.csv와 vessel_catalog.csv를 읽어 output 폴더에 submission.csv를 만들도록 요구합니다.

평가 탭에 적힌 실행 조건은 다음과 같습니다.

데이터 규칙도 엄격합니다. 추가 학습·검증에 쓸 수 있는 데이터는 주최 측이 제공한 train.csv와 vessel_catalog.csv뿐이고, 외부 선박 데이터베이스나 별도 입출항 기록은 쓸 수 없습니다. 공개된 범용 사전학습 모델의 가중치는 허용됩니다. 또 test.csv의 각 행은 그 행의 입력값과 공식 제공 데이터만으로 예측해야 하며, 규칙 탭은 「같은 행을 Test 전체·부분집합·단독 행·순서 변경 상태에서 실행해도 해당 행의 예측값은 같아야 합니다」라고 못 박았습니다. 운영진은 코드 재실행으로 이를 검증할 수 있습니다.

규칙 탭은 「대회 직후 공개되는 Private 리더보드 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 본선 진출자가 결정됩니다」라고도 안내합니다. 리더보드 점수를 끌어올리는 것만큼, 제출한 코드가 규칙대로 재현되는지 지금 점검해 두는 일이 중요합니다.

마감 전까지 할 일

  1. 팀 탭에서 내 참가 형태(개인 또는 팀)를 확인합니다.
  2. 평가 서버 기본 설치 패키지와 겹치지 않게 requirements.txt를 정리하고, 첫 submit.zip을 오늘 올려 실행 규격부터 통과시킵니다.
  3. 하루 5회 제출을 어떤 실험에 쓸지 미리 정해 두고, 11월 1일 오전 10시 전에 최종 코드와 모델을 확정합니다.

대회 개요와 데이터 설명은 항만 문제해결을 위한 AI 기술 공모전 안내 페이지에서, 실시간 순위는 리더보드에서 확인할 수 있습니다. 주최는 해양수산부, 주관은 울산항만공사와 한국정보산업연합회, 운영은 데이콘이며 총상금은 950만 원입니다.

지금 진행 중인 다른 대회