GPT-6.1 Terra 입력 100만 토큰 1달러, 송장 입력 같은 대량 화면 작업 자동화의 비용 계산이 달라집니다 | DAKER 커뮤니티
OpenAI가 2026년 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 공개했습니다. Terra는 OpenAI 모델 가운데 빠르고 저렴한 쪽을 맡는 계열인데, 이번 버전은 화면을 보고 조작하는 컴퓨터 사용 능력과 시각 추론을 크게 올리면서 API 표준 가격을 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol의 절반으로 낮췄습니다. 송장을 읽어 회계 프로그램에 입력하는 것처럼 같은 화면 작업을 수천 번 반복하는 자동화라면 모델 선택 기준이 달라질 수 있습니다. 이 글은 10월 27일에 공식 발표문을 다시 확인해 정리했습니다.
가격과 제공 범위
발표 당일부터 ChatGPT Work와 Codex에서 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자 모두 쓸 수 있고, API 모델 이름은 gpt-6.1-terra입니다. 표준 API 가격은 다음과 같습니다.
| 구분 | 100만 토큰당 가격 |
|---|---|
| 입력 | 1달러 |
| 캐시된 입력 | 0.05달러 |
| 출력 | 5달러 |
OpenAI는 ChatGPT Work와 Codex에서도 같은 사용량 한도로 GPT-5.6 Terra보다 더 많은 작업을, GPT-6.1 Sol이나 GPT-6 Astra보다는 훨씬 많은 작업을 처리할 수 있다고 설명합니다.
컴퓨터 사용 평가에서 나온 숫자
OpenAI는 건축 도면을 3D 모델로 바꾸거나 애니메이션 영상을 장면별로 검토해 복원팀용 시간 기록을 만드는 식의 전문 업무를 모은 Agents’ Last Exam으로 성능을 쟀습니다. 중간 추론 강도에서 GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 냈고, 토큰당 가격이 10분의 1인데도 GPT-6 Astra와 비슷한 수준이었다고 합니다. 최대 추론 강도에서는 Claude Opus 5.5 대비 작업당 비용이 약 9분의 1이고, 작업 완료 속도는 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 세 배 넘게 빨랐다고 밝혔습니다.
시각 추론 평가인 MMMU-Pro에서는 모든 추론 강도에서 GPT-5.6 Terra를 앞섰고, 최상위 모델인 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol의 점수에 거의 근접했다고 합니다. 데스크톱 앱을 여러 단계로 다루는 OSWorld 2.1에서는 중간 추론 강도만으로 GPT-5.6 Terra의 최고 점수를 넘겼습니다. 코드로 과학 연구 과제를 수행하는 Terminal-Bench-Science 0.1에서는 최대 추론 강도에서 GPT-6.1 Sol을 더 낮은 비용으로 앞섰고, Opus 5.5와의 차이는 5점 이내였다고 OpenAI는 밝혔습니다.
내부 오류 유도 질문에서 낮은 추론 강도의 오류율은 GPT-5.6 Terra 53.6%에서 GPT-6.1 Terra 16.7%로 내려갔습니다.
최대 추론 강도의 오류율은 4.3%로, GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol에 가깝다고 합니다. 명령줄 코딩 평가인 Terminal-Bench 4.0에서는 최대 추론 강도 기준 50.3%를 풀어 GPT-5.6 Terra의 공개 점수 21.5%의 두 배를 넘겼습니다. 다만 OpenAI 스스로 가장 복잡한 코딩 작업에는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 여전히 낫다고 적었습니다.
안전 등급도 함께 봐야 합니다
GPT-6.1 Terra는 OpenAI 대비 프레임워크에서 사이버보안 Critical 기준을 충족하는 모델로 분류됐고, GPT-6 Astra용으로 만든 보호 장치를 그대로 유지합니다. 프롬프트 인젝션 시험에서는 사용자 작업을 벗어나게 하려는 악성 지시에 강한 저항을 보였다고 하며, 자세한 내용은 시스템 카드에 있습니다.
국내 개발팀이 다시 계산할 것
화면 조작이나 문서 판독처럼 건수는 많고 한 건의 난도는 높지 않은 업무라면, 지금 Sol이나 Astra로 돌리는 파이프라인을 Terra로 바꿔 같은 표본에서 정확도와 비용을 비교해 볼 만합니다. 반복 입력이 많은 구조라면 캐시 입력 가격 0.05달러가 비용을 크게 좌우합니다. 반대로 대규모 리팩터링 같은 복잡한 코딩은 OpenAI 권고대로 상위 모델을 유지하는 편이 맞습니다. 여러분 팀의 업무 중 Terra로 먼저 옮겨 볼 작업은 무엇입니까?