블랙박스 영상 대회, 한 번의 제출로 Stage 1·2·3을 함께 평가하는 구조 | DAKER 커뮤니티

대회 설명을 읽을 때 가장 먼저 잡아야 할 것은 과제가 무엇을 한 번에 요구하는지입니다. 이번 블랙박스 영상 기반 지능형 고의사고 분석 모델 AI 경진대회는 그 점이 특히 분명합니다. 재녹화 여부, 충돌 시점과 상황, 0.1초 단위 차량 거동까지 한 제출 안에서 함께 다뤄야 하기 때문입니다.

오늘(2026-09-16, 한국시간) 기준으로 데이콘 홈 진행 중 카드 기준 참가는 892명(어제 스냅샷 876명 대비 +16)이고, 상금은 4,200만 원입니다. 종료까지는 D-14(09.30), 팀 병합까지는 D-7(09.23)입니다. 이 글은 점수표나 상위 팀 추정이 아니라, 개요 페이지에 적힌 과제 구조·평가 단계·제출 환경을 공식 문구 기준으로 다시 읽는 데 초점을 둡니다.

한 번의 코드 제출이 세 Stage를 함께 냅니다

공식 개요에 따르면 이 대회는 블랙박스 영상만으로 고의교통사고 분석에 필요한 정보를 자동 산출하는 모델을 만드는 과제입니다. 핵심은 제출 한 번으로 세 Stage 결과를 모두 산출한다는 점입니다. Stage를 따로 제출하는 방식이 아니라, 하나의 코드 제출이 세 결과물을 함께 내도록 설계되어 있습니다.

한 번의 제출이 Stage 1·2·3을 모두 통과하는 파이프라인이어야 합니다

그래서 로컬에서 Stage 1만 잘 작동하더라도, 제출 ZIP이 Stage 2·3까지 같은 흐름으로 연결되지 않으면 대회 요구를 충족하지 못합니다. 이 대회는 개별 태스크 성능보다도, 입력부터 출력까지 이어지는 전체 제출 설계를 먼저 이해하는 것이 중요합니다.

Stage 1: 재녹화 여부 판별

Stage 1은 입력된 영상이 원본인지, 다른 화면이나 기기를 통해 다시 촬영된 영상인지 판별하는 단계입니다. 사고 분석에 앞서 이 파일이 신뢰할 수 있는 원본 블랙박스 영상인지 먼저 가리는 구조로 읽으면 이해가 쉽습니다.

Stage 2: 사고 주요시점·상황 분석

Stage 2는 사고영상에서 피의차량과 피해차량의 충돌시점, 피해차량의 차선 진입시점, 진입방향, 충돌 당시 회피 공간 여부를 산출합니다. 시점·방향·공간 여부를 함께 내야 하므로, 프레임 탐색과 상황 라벨링이 한 결과 안에 묶여 있습니다.

Stage 3: 차량 거동 특성 분석

Stage 3는 실차 주행영상만을 입력으로 사용하여 0.1초 단위의 가감속과 방향 조작 범주를 산출합니다. 시간 해상도가 촘촘한 만큼, 단순 분류를 넘어서 구간별 거동을 안정적으로 읽어내는 설계가 필요하다는 뜻으로 볼 수 있습니다.

Stage별 세부 정의와 예시 영상은 개요에 안내된 별도 공지인 [필독] Stage별 분석내용 및 예시 영상 안내를 따라야 합니다.

이 대회가 요구하는 분석 범위는 생각보다 넓습니다

개요 페이지의 배경 설명도 과제 범위를 이해하는 데 도움이 됩니다. 블랙박스 영상은 사고 과정과 차량 움직임을 확인하는 자료이지만, 재녹화 확인, 프레임 단위 시점 탐색, 사고 전후 거동 분석은 그동안 감정관의 반복 확인에 의존해 왔습니다. 그래서 다양한 촬영 환경과 사고 유형에 대응하면서 감정 판단 참고 정보를 자동으로 내는 영상 분석이 필요하다고 설명합니다.

고의사고 분석은 사고 여부만이 아니라 재녹화 여부·진입·충돌 시점·진입 방향·회피 공간·구간 거동을 함께 봐야 합니다

즉, 이 대회는 단일 이벤트 검출 문제가 아니라, 영상의 신뢰성 확인부터 사고 장면 해석, 차량 거동 분석까지 이어지는 복합 과제를 하나의 제출 구조 안에 담고 있습니다.

주최·참가 자격·현재 규모

주최는 행정안전부·한국지능정보사회진흥원, 주관은 국립과학수사연구원, 운영은 데이콘입니다. 참가 자격은 대한민국 국민 누구나입니다. 키워드 표기는 알고리즘·코드 제출 평가·컴퓨터비전·고의교통사고입니다.

참가 규모는 오늘 아침 홈 카드 기준 892명이며, 어제 스냅샷 대비 16명이 늘었습니다. 다만 이 글의 초점은 참가 수 경쟁이 아니라 Stage 구조와 평가·일정에 있습니다.

평가는 1차 리더보드로 끝나지 않습니다

대회 방식은 1차·2차 평가 순으로 진행됩니다. 1차는 Private 리더보드 기준 상위 15팀을 2차 진출팀으로 선정합니다. 이후 2차 진출팀은 모델 개발 보고서와 학습데이터 구성 보고서를 제출해야 하며, 이를 종합해 최종 상위 7팀을 수상팀으로 선정합니다.

Private 리더보드 상위 15팀이 2차로 가고, 최종 수상은 보고서 평가까지 포함해 상위 7팀을 뽑습니다

따라서 이 대회는 리더보드 점수만으로 마무리되지 않습니다. 1차에서 순위를 만들 수 있는 모델과 함께, 2차에서 설명 가능한 개발 과정과 데이터 구성이 필요합니다. 실험 기록, 학습 데이터 출처, 전처리 과정, 검증 메모를 초반부터 정리해 두는 편이 안전합니다.

제출 환경은 성능만큼 운영 조건이 중요합니다

이 대회는 코드 제출 대회이므로 submit.zip 업로드 방식을 사용합니다. 개요에 적힌 평가 서버 조건은 다음과 같습니다.

인터넷이 꺼져 있으므로 제출 시점에 외부 다운로드에 의존하는 코드는 평가 서버에서 실패할 수 있습니다. 가중치, 패키지, 전처리 자산이 ZIP 안에 포함되어 있는지, 그리고 전체 추론이 60분 안에 끝나는지를 먼저 점검하는 것이 좋습니다. 세부 규칙은 평가 탭과 코드 제출 가이드를 다시 확인하면 됩니다.

일정은 팀 병합 마감이 먼저 옵니다

블랙박스 일정은 08.18 참가 신청 시작, 08.26 대회 시작, 09.23 팀 병합 마감, 09.29 리더보드 제출 마감, 09.30 대회 종료, 10.05 2차 평가 자료 제출 마감, 10.15 2차 평가 및 검증 마감, 10.16 최종 결과 발표, 11.27 오프라인 시상식(예정)입니다.

오늘(09.16) 기준으로 팀 병합까지 7일, 종료까지 14일입니다. 과제 구조를 이해했다면, 다음으로 중요한 것은 팀 병합 전에 역할과 제출 계정을 정리하고, Stage 1·2·3을 한 파이프라인으로 묶는 제출 구조를 점검하는 일입니다. 병합 마감이 리더보드 마감보다 먼저이므로, 실험만 진행하고 팀 구성을 뒤로 미루면 제출 권한 정리에서 계획이 흔들릴 수 있습니다.

오늘 다른 보드 한 줄

딥보이스 참가 1,006명(+18), 상금 4,200만 원 · 나라장터 참가 963명(+24), 상금 4,200만 원 · AI 에너지전환 컨퍼런스 참가 96명, 상태 마감 · 월간 해커톤(csafcas) 참가 277명, 기획서 제출 23건(어제 스냅샷 17건 대비 +6), 아이디어 기획서 제출 구간은 2026-09-28 오전 10시(한국시간)까지입니다. 세 알고리즘 대회와 해커톤은 과제·플랫폼이 다르므로 한 대회로 섞어 읽지 않습니다.

정리

블랙박스 개요에서 오늘 가져갈 문장은 짧습니다. 한 제출로 Stage 1·2·3, Private 상위 15팀만 2차, 09.23 팀 병합 → 09.29 LB 마감 → 09.30 종료입니다. 숫자는 데이콘 홈·개요·데이커 해커톤 API에서 확인한 값만 적었습니다. 자세한 정의·예시 영상·평가식은 반드시 공식 페이지를 기준으로 확인하는 것이 좋습니다.

참고 자료

블랙박스 영상 기반 지능형 고의사고 분석 모델 AI 경진대회 개요
딥보이스
나라장터
AI 에너지전환 컨퍼런스
월간 해커톤(csafcas)

이 대회에서는 세 Stage를 하나의 제출로 묶는 설계와 2차 보고서 준비 중 어느 부분이 가장 까다롭게 느껴지셨나요?