블랙박스 영상 대회, 한 번의 제출로 Stage 1·2·3을 함께 평가하는 구조 | DAKER 커뮤니티

대회 공지를 읽을 때 가장 먼저 잡아야 하는 것은 과제가 무엇을 요구하는지, 그리고 제출 한 번이 어디까지 책임지는지입니다. 오늘(2026-09-16, 한국시간) 살펴볼 대상은 블랙박스 영상 기반 지능형 고의사고 분석 모델 AI 경진대회입니다.

이 대회는 순위표보다 먼저 과제 구조를 이해하는 편이 중요합니다. 데이콘 홈 진행 중 카드 기준 참가는 892명(어제 스냅샷 876명 대비 +16)이고, 상금은 4,200만 원입니다. 종료까지는 D-14(09.30), 팀 병합까지는 D-7(09.23)입니다. 여기서는 점수 추정이나 상위권 해석 없이, 개요 페이지에 적힌 과제 뼈대와 평가 방식, 제출 환경만 공식 문구 기준으로 정리합니다.

한 번의 코드 제출이 세 Stage를 함께 냅니다

공식 개요에 따르면 이 대회는 블랙박스 영상만으로 고의교통사고 분석에 필요한 정보를 자동 산출하는 모델을 만드는 과제입니다. 핵심은 제출 한 번으로 Stage 1·2·3 결과를 모두 산출한다는 점입니다. Stage별로 따로 제출하는 방식이 아니라, 하나의 코드 제출이 세 결과물을 함께 내도록 설계되어 있습니다.

한 제출로 Stage 1·2·3을 함께 내는 구조라는 점이 이 대회의 가장 중요한 전제입니다.

그래서 로컬에서 특정 Stage만 잘 작동하더라도, 제출 ZIP이 나머지 Stage까지 같은 파이프라인으로 연결되지 않으면 대회 요구를 충족하기 어렵습니다. 이 대회는 개별 태스크 성능만이 아니라, 전체 흐름이 하나의 제출물 안에서 완결되는지를 함께 봅니다.

Stage 1: 재녹화 여부 판별

Stage 1은 입력된 영상이 원본인지, 다른 화면이나 기기를 통해 다시 촬영된 영상인지 판별하는 단계입니다. 사고 분석에 앞서 이 파일이 신뢰할 수 있는 원본 블랙박스인지 먼저 가리는 절차로 이해하면 됩니다.

Stage 2: 사고 주요시점·상황 분석

Stage 2는 사고영상에서 피의차량과 피해차량의 충돌시점, 피해차량의 차선 진입시점, 진입방향, 충돌 당시 회피 공간 여부를 산출합니다. 시점과 방향, 공간 여부를 함께 내야 하므로 프레임 탐색과 상황 판단이 한 결과 안에 묶여 있습니다.

Stage 3: 차량 거동 특성 분석

Stage 3는 실차 주행영상만을 입력으로 사용하여 0.1초 단위의 가감속과 방향 조작 범주를 산출합니다. 시간 해상도가 촘촘한 만큼, 영상에서 차량 거동을 연속적으로 읽어내는 설계가 필요하다는 점을 개요만으로도 짐작할 수 있습니다.

Stage별 세부 정의와 예시 영상은 개요에 안내된 별도 공지인 [필독] Stage별 분석내용 및 예시 영상 안내를 기준으로 확인해야 합니다.

왜 이런 과제가 필요한지, 개요는 이렇게 설명합니다

같은 페이지의 배경 설명에 따르면 블랙박스 영상은 사고 과정과 차량 움직임을 확인하는 자료이지만, 재녹화 확인과 프레임 단위 시점 탐색, 사고 전후 거동 분석은 그동안 감정관의 반복 확인에 의존해 왔습니다. 그래서 다양한 촬영 환경과 사고 유형에 대응하면서 감정 판단 참고 정보를 자동으로 내는 영상 분석이 필요하다는 문제의식이 제시됩니다.

고의사고 분석은 사고 여부만이 아니라 재녹화 여부, 진입·충돌 시점, 진입 방향, 회피 공간, 구간 거동을 함께 봐야 합니다.

이 문장을 기준으로 보면, 이 대회는 단일 분류 문제라기보다 사고 해석에 필요한 여러 판단을 한 시스템 안에서 연결하는 과제에 가깝습니다. 오늘 글의 목적도 바로 이 입력·출력 경계를 다시 또렷하게 읽는 데 있습니다.

주최와 참가 자격, 키워드

주최는 행정안전부·한국지능정보사회진흥원, 주관은 국립과학수사연구원, 운영은 데이콘입니다. 참가 자격은 대한민국 국민 누구나입니다. 키워드 표기는 알고리즘·코드 제출 평가·컴퓨터비전·고의교통사고입니다.

이 정보는 순위 변동과 무관하게 고정된 기본값입니다. 참가 규모는 오늘 아침 홈 카드 기준 892명이며, 어제 스냅샷 대비 16명이 늘었습니다. 다만 오늘 초점은 참가 수 경쟁이 아니라 Stage 구조와 평가, 일정에 있습니다.

평가는 1차 리더보드로 끝나지 않습니다

대회 방식은 1차·2차 평가 순으로 진행됩니다. 1차는 Private 리더보드 기준 상위 15팀을 2차 진출팀으로 선정합니다. 이후 2차 진출팀은 모델 개발 보고서와 학습데이터 구성 보고서를 제출해야 하며, 이를 종합해 최종 상위 7팀을 수상팀으로 선정합니다.

Private 리더보드 상위 15팀이 2차로 가고, 최종 수상은 보고서 평가까지 합쳐 상위 7팀을 뽑습니다.

즉, 이 대회는 리더보드 성적만으로 마무리되지 않습니다. 1차에서 경쟁력 있는 모델을 만드는 일과, 2차에서 개발 과정과 데이터 구성을 설명할 수 있는 문서화를 함께 준비해야 합니다. 원문도 이 점을 분명히 짚고 있습니다.

제출 환경은 submit.zip 기준으로 봐야 합니다

코드 제출 대회이므로 submit.zip 업로드 방식을 사용합니다. 개요에 적힌 평가 서버 조건은 다음과 같습니다.

인터넷이 꺼져 있으므로 제출 시점에 외부 다운로드에 의존하는 코드는 평가 서버에서 실패할 수 있습니다. 원문이 강조하듯, 가중치와 패키지, 전처리 요소를 ZIP 안에 포함하는지, 그리고 전체 추론이 60분 안에 끝나는지를 먼저 점검하는 것이 좋습니다. 세부 규칙은 평가 탭과 코드 제출 가이드를 다시 확인하면 됩니다.

일정은 팀 병합 마감이 먼저 옵니다

블랙박스 일정은 08.18 참가 신청 시작, 08.26 대회 시작, 09.23 팀 병합 마감, 09.29 리더보드 제출 마감, 09.30 대회 종료, 10.05 2차 평가 자료 제출 마감, 10.15 2차 평가 및 검증 마감, 10.16 최종 결과 발표, 11.27 오프라인 시상식(예정)입니다.

오늘(09.16) 기준으로 팀 병합까지 7일, 종료까지 14일입니다. 일정표에서 특히 눈에 띄는 점은 병합 마감이 리더보드 마감보다 먼저라는 사실입니다. 과제 구조를 이해했다면, 그다음에는 팀 구성과 제출 계정 정리, 그리고 Stage 1·2·3을 한 파이프라인으로 묶는 제출 설계를 함께 보는 편이 자연스럽습니다.

09.23 팀 병합, 09.29 리더보드 제출 마감, 09.30 대회 종료 순서입니다.

오늘 다른 보드 한 줄

딥보이스 참가 1,006명(+18), 상금 4,200만 원 · 나라장터 참가 963명(+24), 상금 4,200만 원 · AI 에너지전환 컨퍼런스 참가 96명, 상태 마감 · 월간 해커톤(csafcas) 참가 277명, 기획서 제출 23건(어제 스냅샷 17건 대비 +6), 아이디어 기획서 제출 구간은 2026-09-28 오전 10시(한국시간)까지입니다. 세 알고리즘 대회와 해커톤은 과제·플랫폼이 다르므로 한 대회로 섞어 읽지 않습니다.

정리

블랙박스 개요에서 오늘 가져갈 문장은 짧습니다. 한 제출로 Stage 1·2·3, Private 상위 15팀만 2차, 09.23 팀 병합 → 09.29 LB 마감 → 09.30 종료입니다. 숫자는 데이콘 홈·개요·데이커 해커톤 API에서 확인한 값만 적었습니다. 자세한 정의와 예시 영상, 평가식은 반드시 공식 페이지를 기준으로 확인하는 것이 좋습니다.

참고 자료

블랙박스 영상 기반 지능형 고의사고 분석 모델 AI 경진대회 개요
딥보이스 대회 개요
나라장터 대회 개요
AI 에너지전환 컨퍼런스 개요
월간 해커톤(csafcas)

이 대회에서 가장 먼저 점검하고 싶은 부분은 Stage 연결 구조, 제출 환경, 일정 중 어느 쪽인가요?